苹果ARkit上线,单目SLAM会是AR升级的未来么?

SLAM是AR的核心技术之一,是AR行业发展绕不开的一环,亮风台作为一家专注AR核心技术的人工智能公司,也一直在深入SLAM技术的研发。

如果说AR只是虚拟物体在真实物体上的叠加,那么SLAM(即时定位与地图构建)可以让这个叠加变得更加真实,甚至虚实不分,这是AR的未来。

为了更好地了解开发者、市场对SLAM的认知和需求,为亮风台的SLAM技术持续优化提供参考,以便于更好地服务开发者和用户,我们对行业相关人员进行了有针对性的调研。

2017 WWDC全球开发者大会在北京时间6月6日凌晨1点召开,宣布iOS
11将支持ARkit这一AR平台,这意味着苹果iOS11将会拥有强大的AR功能,上亿苹果设备将会借助普通的摄像头实现随时随地的AR体验。

感谢各位朋友的热情参与,现在将调研结果分享如下,我们将从SLAM的热度、人们的认知度、应用场景与核心问题等方面进行分析。

ARkit主要包括三大特色:视觉惯性测程(Visual Inertial
Odometry)、场景理解和光照模拟、高性能硬件与渲染优化。详细来说,ARkit将会融合相机的视觉数据与硬件的姿态数据,使设备无需额外的标定、就可以在较高的精度水平下感知自身的位置;分析场景并理解场景,识别水平面,例如桌面和地面,在弱纹理表面跟踪和放置物体,借助相机的传感器估计场景中的光照情况,实时调整对虚拟物体映射的光照强度。苹果本身强大的Apple
A9与A10处理器,保证ARkit的最优性能。

注:虽然众多开发者、业内人士积极参与到了调研,但受限于覆盖度,该结果仅供业内人士参考。

ARkit借助单目SLAM技术,融合姿态信息,普通的设备都可以实现AR,让开发者们进入AR的门槛持续降低。

澳门威尼斯人app,SLAM热度持续攀升

结合SLAM的AR究竟有什么优势呢?这个问题可以用一个月之前在Facebook的F8大会上公布的AR+SLAM案例来解释,例如在真实的桌上融合虚拟的3D文字,这些文字不是漂浮在空中的,而是被扎实地固定在桌面上,无论摄像头从哪个方向去看,都像是真实的物体被放在桌上那样。而传统的AR是做不到这一点的。

软硬结合为SLAM创造了无限的可能,这是一个综合性的技术,一个复杂的系统,所以才不断吸引着研究人员对其进行不停地探究及应用实践。

除此之外,真实咖啡杯上虚拟蒸汽和真实植物上的虚拟花,都形成了以假乱真的效果。这就是AR+SLAM的魅力所在。

擅长进行学术网络分析的Aminer告诉我们,SLAM技术的研究热度呈现波动回升的状态。似乎每一次低谷,都是在为高峰的到来蓄积力量。

在不远的未来,AR会让更多的物体虚实融合、更加自然的交互让无屏幕、解放双手的时代提前到来。巨头们对AR的关注,对于AR生态系统的构建,无疑是福音。国内外近年来涌现出越来越多诸多的AR开发者,也纷纷为AR内容提供者不可小觑的贡献。而SLAM技术,尤其是应用于VR/AR真实感方面,受到的关注日益密集。

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亮风台曾对百名开发者进行SLAM技术相关的调研。根据调研结果,超过70%的被调查者欲将SLAM应用于VR/AR的真实感构建。

SLAM技术研究热度(来自

所以说SLAM在AR相关技术和应用中会扮演越来越重要的角色,正值亚洲消费电子展CES开幕之际,专注于AR核心技术、深度整合软硬件的亮风台诚邀您来体验HiAR
SLAM。

对SLAM的关注不仅仅专注于学术界,在相关产品出现后,大众就一直未曾移开对SLAM关注的视线。一般来说,SLAM可以用于无人驾驶定位融合、机器人室内导航、无人机路径规划和VR/AR真实感构建。根据上面四点应用场景,我们参考了“百度指数”进一步进行研究,可以看到机器人和VR/AR分别在2015年和2016年迎来了搜索热度的顶峰,但2017年呈现了些许的波动趋势。

欢迎您来6月7 – 9日在上海新国际博览中心举办的CES ASIA
2017现场,N5馆5817展位,亲自体验一下亮风台单目SLAM技术的应用吧!

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“机器人”“VR”“AR”从2011年至2017年的搜索热度(来自“百度指数”)

但从2012年起,“SLAM”一词的搜索热度一直在稳步上升。

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“SLAM”从2011年至2017年的搜索热度(来自“百度指数”)

ARKit的发布,似乎进一步催生了人们对SLAM技术的关注。SLAM在AR方面的应用,是十分值得挖掘的,因为它决定了AR的真实感,虚实融合的表现力以及自然交互的展现度。

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真正懂SLAM的人并不多

整体来看,大部分观望者,对SLAM技术还处于不了解、入门或稍微了解的状态,真正精通的人还是少数。结果显示,选择“精通”选项的,大部分是公司CTO或技术总监级别的关注者。甚至有不少接受调研的业内人士表示,“我可能只会第一题(您对SLAM技术的了解程度)”

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不少科技型公司的HR表示,“公司准备研发SLAM相关的应用,但非常难招人,有项目经验的不多,而专门学SLAM的人又不一定能很快上手”。精通的人真的太少了!

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